博客
关于我
Mysql MyISAM 压缩(前缀压缩)索引
阅读量:808 次
发布时间:2023-02-10

本文共 323 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

MyISAM引擎在索引管理时采用前缀压缩技术,这种方法有效减小了索引的体积,从而使更多的索引能够占用内存,实现快速查找的目标。与InnoDB引擎不同,MyISAM在索引节点中只存储字段的前缀值,而非完整的列值。例如,若在一个varchar字段上创建索引,存储的内容可能如“chin”,“china”,“chinese”等前缀。

这种压缩方式显著降低了索引占用的空间,优化了内存使用效率。然而,这种基于前缀的存储方式也带来了一些性能上的挑战。在执行order by desc等排序操作时,可能需要遍历大部分索引块来查找特定行数据,这可能导致性能下降。

总体而言,前缀压缩为MyISAM提供了空间优化的重要优势,但在特定操作场景下可能对性能产生影响。

转载地址:http://wrffk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据帧多行查询
查看>>
pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
查看>>
pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
Pandas 数据透视表:列顺序和小计
查看>>
pandas 时序统计的高级用法!
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>